受眾管理的重要性，區分了第三方興趣受眾的限制（不精準、重疊率高、難追蹤轉換）與第一方受眾的高價值；指導如何透過五個技巧來聰明投遞第三方受眾，包括細分區隔、設定人口屬性、估算受眾量體、建立數位關係與優先分配預算；並強調第一方受眾應依行銷漏斗（淺、中、深）和互動深度分群打包，利用 Key 值（手機、Email）串接 DMP/CDP 或 CRM 系統，實現精準分眾與優化行銷腳本。
受眾管理 (Audience Management)
- 受眾設定的重要性：行銷工作重要一環，幫助找到產品合適受眾.
- 了解受眾的方法：市調公司資料、導入 DMP/CDP 系統. 程序化購買平台（如 Facebook, Google）提供現成的興趣 TA.
- 第三方興趣受眾 (第三方 Data)：
- 平台根據使用者數位行為收集而來.
- 使用時可能感覺「毛毛的」，不確定其定義是否精確.
- 第三方興趣受眾的限制/問題：
- 成效通常不如 RT (Retargeting).
- 常只能片面描述使用者數位行為，無法滿足所有廣告主業務需求. 興趣描述單一，不清楚系統判斷依據. 難以應用於製造業 B2B 等行業.
- 重疊率高：使用者可能有很多興趣標籤，導致廣告投遞不精準. 系統難以分辨興趣權重.
- 難以追蹤轉換表現：每次設定都像新客，非穩定可打包追蹤的受眾 Pool，邊界不清楚，難做長期追蹤. 適合用於數位足跡淺的新客投放，成效無法穩定累積.
- 為何仍愛用：許多客戶/品牌缺乏自身線上 Data，通路多在實體門市，線上 engagement 不深，不得不依賴平台提供的興趣受眾.
- 聰明投遞興趣受眾的五個小撇步：
- 善用數位工具的區隔，劃分受眾：利用工具細分受眾（如 Google 的潛在目標受眾、生活型態/共鳴度），結合交錯比對設計行銷企劃受眾. 細分不一定最好，需與業務相關. 依行銷企劃用最細節的區隔設定受眾.
- 廣告一定要設定年齡、性別、語言等人口屬性區隔：與興趣交集使用，讓廣告更精準. 可避免廣告投給「來路不明」使用者，保護品牌預算.
- 抓出設定受眾的 Pool 數：了解受眾量，估算成本. Facebook 易算 Pool 數. Google 難算（興趣標籤重疊），建議多使用自訂受眾 (Custom Audiences) 或類似受眾 (Similar Audiences) 來估算 Pool 大小.
- 找到商品與受眾之間的數位關係：指與業務的接觸點. 第三方資料不如第一方精準. 利用 Google/LINE 的數位生活型態、購買行為分眾. 發想結合購買行為與生活型態興趣（如「想買汽車的人」受眾包），用數位手段描述使用者，建立數位關係. 多使用不同區隔.
- 優先把廣告留給會購買的使用者：資源有限，受眾研究後列出最有潛力購買的受眾，優先將預算分配給表現預期較好的使用者. 實際需看 Post-Buy 結果.
- 第一方受眾管理：
- 適用於業務以數位為主、有大量自媒體 Data 的客戶.
- 使用者會在自媒體上留下數位足跡，engage 越深價值越高.
- 應收集使用者歷程與業務接觸點，打包分群. 有整理的受眾資料才有價值.
- 根據行銷漏斗，依 engage 深度分群：淺 (淺的 engage)、中 (中的 engage)、深 (深的 engage).
- 對應行銷目標：品牌印象 (Awareness)、產品考慮認知 (Consideration/Recognition)、採取行動/購買 (Action/Purchase)、忠誠度 (Loyalty).
- 將使用者互動行為（如看影片、放入購物車）在系統中做成資料包.
- 依不同資料來源（跨平台）管理.
- 可根據受眾 list 設計行銷漏斗，在媒體平台建立完整使用者歷程.
- DMP/CDP 或 CRM 系統有助於行銷人員作業，協助分析客戶、產品、消費資料、庫存，優化行銷腳本.
- 媒體購買串接的關鍵：Key 值 (共同維度).
- 行銷界常用 Key 值：行動電話號碼、Email.
- 名單上傳到 Facebook/Google 需透過 Key 值辨識. 好的系統串聯需找到共同維度.