「大數據已死」的業界爭議，藉由 Google 資深工程師喬丹·蒂加尼提出的六項理由（包括規模迷思、技術分離、硬件提升等）來支持此觀點，認為大數據作為技術問題已被解決，暗示數據科技可能正迎來新的發展階段。
曾幾何時，“大數據"這個詞彙席捲全球，成為科技界的熱門話題。然而，隨著時間的推移，這股熱潮似乎悄然退去。在人工智能蓬勃發展的今天，大數據是否已經完成了它的歷史使命？我們探討這個引發業界激烈討論的話題。
在科技發展的浪潮中，曾經炙手可熱的概念往往會隨著時間的流逝而褪去光環。“大數據"似乎正面臨著這樣的命運。谷歌的資深大數據工程師喬丹·蒂加尼最近拋出了一個驚人的論斷：“大數據已死”。這一言論立即在業界引發了強烈反響。
蒂加尼提出了六點理由來支持他的觀點：
- 規模迷思：絕大多數企業的數據量遠未達到"大數據"的級別。
- 技術分離：存儲和計算正在成為兩個獨立的技術領域。
- 增長模式：數據的線性增長使得重複計算變得不再必要。
- 時效價值：最新數據往往更受重視，歷史數據的查詢頻率大幅下降。
- 查詢習慣：即便是擁有海量數據的公司，大部分查詢也只涉及少量數據。
- 硬件革命：單機計算能力的飛速提升，使得分布式計算的必要性降低。
結論：作為一個技術問題，大數據已經被解決。企業不再需要為處理海量數據而煩惱。
然而，這是否意味著大數據時代的終結？還是我們正站在新的數據科技時代的門檻？翻開下一頁，讓我們一同揭開大數據的新篇章，探索數據科技的無限可能。