在數據分析中，必須保持理性思維，避免落入價量陷阱（忽視量體小的主力）、賭徒陷阱（誤判連續性） 和因果陷阱（混淆相關性與因果關係），才能從正確數據中找出主力進行優化，做出正確決策。

  • 數據需要理性思考。人們常因立場、角度、資訊差做出錯誤判斷。

  • 常見的數據陷阱：

    • 價量陷阱：看到某區隔的技術指標（CPC, CTR）很好，但背後量體很小。量體小時容易出現極端值（偶然）。用偶然觀察取代全面結果很危險，無法推動整體廣告優化。最重要的是找出數據報表中的主力。針對主力優化，同時注意價跟量關係，避免有價無市。
    • 賭徒陷阱：認為過去連續性或反常結果會導致未來反方向判斷。例如輪盤連開九次紅色，不表示第十次會開黑色，每次機率都一樣。不要因既定立場或先入為主想法做出錯誤數據判斷。
    • 因果陷阱：因數據高度相關就判定兩者有因果關係。例如肯塔基州結婚率與釣魚溺水人數相關性，這不合理。搞清楚數據的因果關係跟關聯性。兩個數據要有共同維度或共同使用行為才能判斷關聯性。例如曝光比重和轉換率都是百分比但完全無關。

  • 正確的數據才能帶領做出正確判斷。數據分析無法改變世界，但能改變世界觀。