DMP（數據管理平台） 主要用於去識別化的分群分眾，作為廣告系統機器學習和精準行銷的神經中樞；而 CDP（客戶資料平台） 則是實名制的數據平台，蒐集關鍵個人資訊以計算使用者終生價值 (LTV) 和建立 Lookalike Data，實現以人為本的深度行銷。

  • DMP (Data management platform) 和 CDP (Customer data platform)。

  • DMP（數據管理平台） 的主要任務是做分眾。

  • DMP 蒐集使用者的各種行為，分析其潛在偏好，進行分群分眾。

  • 將這些資料送到廣告系統，幫助買賣雙方進行更精準的行銷。

  • DMP 是市面上較強廣告系統或廣告供應方平台（SSP）的幕後推手，是它們的神經中樞。

  • DMP 可以協助廣告系統或決策者自動決策，也是機器學習的核心。

  • DMP 的特點：

    • 能針對收集來的數據源做預估和分析，描述使用者樣貌。
    • 根據使用者樣貌找出對客戶有價值的事件（估算機率），進行價值分群分眾。

  • GA 或 OPVIEW 是否是 DMP 取決於如何定義，DMP 主要為幫助廣告系統更精準行銷而存在。

  • DMP 的分眾功能通常根據廣告系統的 segmentation 設定，並進行去識別化。

  • 得到的分眾名單是廣泛的，如「汽車愛好者」、「美妝愛好者」等。

  • 對於需要更深度細分的產品（如汽車、房屋、精品），DMP 的去識別化分眾可能不夠貼切。無法針對同一個群體內，需求的深淺進行深度行銷。

  • 這時就需要更進階的系統：CDP（客戶資料管理平台）。

  • CDP（客戶資料管理平台） 的主要任務是蒐集使用者的關鍵資訊，如電子郵件、電話號碼、姓名。

  • 可想像成是實名制的 DMP。

  • CDP 的資料較敏感，通常由廣告主自己使用，應用於會員登入或 APP 登入時抓取使用者資料進行行銷。

  • CDP 在行銷上的運用：

    • 計算每個使用者的終生價值（LTV, Lifetime Value），以使用者為核心評估對企業的貢獻。
    • 可匯入廣告系統，與 Data 交換產生 Lookalike Data（類似受眾）。這與 DMP 相似，可針對客群進行預估推估，提升行銷精準度。

  • 簡單比喻： DMP 記帳記「買魚買菜」，CDP 記帳記「付錢給李同學」。CDP 是以人為本、以人為價值的記帳方式。

  • 好的數據決策不在於分得多細，而在於能否創建新的不同資料維度，用不同角度順應現代行銷潮流看事情。