通用 Google Analytics (GA) 的行為報表是評估網頁價值和使用者互動的核心工具，透過網頁內容（特別是網頁價值）、站內搜尋、和事件報表來深入分析使用者行為並優化網站轉換。

使用通用 GA 的行為報表，特別是評估網頁價值和部署網站事件

  • 客戶導流目標是在自有媒體上創造價值，除了 CPC，也會看流量在網頁的互動狀況。

  • GA 需要埋碼追蹤進一步的網站功能使用情況。未設定事件時，行為報表僅限入站、跳出、離開、停留時間、瀏覽量等。

  • 行為報表結構：總覽、行為流程 (視覺化)。發布商 (內容變現，不細講)。中間報表包含網頁內容、網頁速度、站內搜尋、事件。

  • 網頁內容 (All Pages, Landing Pages, Exit Pages)：評估內容基準。

    • 到達網頁 (Landing Page)：分析流量落地頁表現，優化 UI/UX。第一印象重要。優化助於轉換率和 SEO。評估時應區隔付費與自然流量。
    • 跳出率 (Bounce Rate)：重要指標，可比較不同到達網頁的跳出率找出設計差異。
    • 平均工作階段長度 (Average Session Duration)：衡量網站停留時間。比跳出率更不受事件部署/UI影響，評估指標更好。資料層級是工作階段 (Session)，計算所有造訪累積時間 / 工作階段數。
    • 離開網頁 (Exit Page)：跟到達網頁不同。
    • 離開 vs. 跳出：跳出是被離開包含的，指未做任何動作 (未觸發事件、未瀏覽第二頁) 即離開，是無價值流量。
    • 離開網頁分析：非評估哪頁做不好 (那是到達網頁)，而是看使用者的「心滿意足頁」。使用者獲取所需資訊後會離開。不需強求降低所有頁面離開率。可利用區隔排除跳出工作階段，分析正常離開的使用者是從哪頁離開，在那頁安排留名單/聯絡方式可提升轉換率。
    • 所有網頁 (All Pages)：以匹配 (Hit) 層級看表現。無工作階段指標。匹配是點線面的「點」。看瀏覽量和進入率。重要指標是平均網頁停留時間、網頁價值。
    • 平均網頁停留時間 (Average Time on Page)：計算使用者在頁面上瀏覽時間加總 / 網頁瀏覽量。資料層級是匹配。跳出的流量不計入。通常比平均工作階段長度長，但資料層級不同難直接比較。
    • 網頁價值 (Page Value)：網頁內容系列報表中最重要指標。需設定 GA 轉換且有轉換價值。GA 將帶來轉換價值的工作階段的價值加總，分配給這些工作階段瀏覽過的網頁。評估哪個網頁對轉換貢獻最大。類似轉換率概念，但可在匹配層級看中間頁面貢獻。可找出轉換流程中不可略過的網頁，將資源放在這些高價值頁面。
    • 網頁內容分組 (Content Grouping)：重要功能。在 GA 管理 > 資料檢視設定。依頁面功能自定義分組 (如購物車/確認頁、促銷頁、產品頁)。將相同功能頁面整合成群組。方便進階分析師對照成效。讓深入分析報表和行為流程報表更視覺化。

  • 網頁速度 (Site Speed)：Trouble shooting 報表。數據來自 Google PageSpeed Insights。顯示載入狀況、使用時間。對網站管理者有用。對行銷人員較不實用，無具體改善建議。可參考以便找出問題。

  • 站內搜尋 (Site Search)：非常重要的數據。了解使用者在網站內搜尋什麼 (助於備貨)。透過擷取網址中的搜尋參數來監測 (如 ?keyword=口罩 中的 keyword)。在 GA 管理 > 資料檢視設定搜尋參數。

    • 站內搜尋指標：使用率 (新舊訪客)。搜尋字詞。搜尋修正比率 (二次搜尋)、搜尋後離開比率。搜尋字詞是非常重要指標，尤其搜尋後轉換率 (未公開數據)。建議有設定轉換的網站一定要參考。

  • 事件報表 (Event Reports)：核心報告，通用 GA 預設是空白的。用於監測使用者在網站內的所有互動 (點擊主視覺、按鈕等)。需要自訂事件埋碼。傳統做法複雜，建議使用 Google Tag Manager (GTM) 部署事件，效率更高。

    • 通用 GA 事件結構：四個屬性：事件類別 (Category)、事件動作 (Action)、活動標籤 (Label)、值 (Value)。值是數字，其他是字串，用於自定義組合。常用組合：類別(大類)>動作(行為)>標籤(具體名稱)。值為非必要欄位。例：類別=左側書籤，動作=點擊網頁，標籤=頁籤名稱，值=1或不設。結果顯示在熱門事件報表。
    • 用事件設定轉換：事件方便自定義動作組合，常用於設定最重要的生意目標。不重要的動作可在事件報表觀察即可，不需都設為轉換。轉換是優化方向，事件是觀察選項。通用 GA 每資料檢視僅 20 個轉換目標上限，勿濫設。

  • GA 指標 (跳出率、停留時間等)：數據本身無絕對好壞，需比較。找到對維度評估、發揮指標價值是分析師工作。