GA 轉換報表(包含目標與電子商務報表)的核心價值在於從訪客流程角度解讀使用者在網站內的轉換路徑、流失點以及各數位行銷管道在多管道程序中的輔助與最終轉換功勞。
GA 轉換報表的解讀,特別是電子商務報表
GA 轉換報表格式類似前幾集介紹的客戶開發、目標對象、行為報表縮影。
轉換報表的重點:不只在管道,而是以訪客使用網站流程角度,找出決策接觸點。
目標報表 (Goals):關於使用者在轉換前流程。
- 目標網址報表:顯示發生轉換的 URL。對於內容/新聞網站等非固定轉換頁面,可找出最有價值的網頁內容。閱讀前務必選擇正確的轉換目標,以免浪費時間。
- 反轉目標路徑報表 (Reverse Goal Path):顯示轉換前瀏覽頁面。反推最吸引人/帶來轉換的頁面。轉換路徑越短越好。EC 網站應有隨時進入購物流程頁面。
- 目標程序 & 程序視覺呈現報表 (Goal Funnel & Funnel Visualization):目標網址轉換內建設定。設定 Thank You Page 前的網址流程為必經步驟。視覺化顯示流程和流失率。容易理解放棄點。建議程序步驟設定有意義,避免步驟內容差異不大。確認資料頁常流失,建議將驗證機制寫在表單內一次送出。
目標流程報表 (Goal Flow):類似事件流程,但為轉換版本。常以流量管道 (來源/媒介、廣告活動) 或到達網頁為維度觀察流量達成目標狀況。發現許多流量進站到轉換流程不長,可能已在站外研究。其他非數位行銷管道很重要。
其他轉換報告:親臨門市、智慧目標。可視為品牌力象徵或對生意的觀察。解鎖可一併觀察。
電子商務報表 (E-commerce Reports):結構與目標報表類似。
購物行為報表 & 結帳流程報表 (Shopping Behavior & Checkout Behavior):加強型電子商務才有。檢視購買前/中流失狀況。
為何分開:與 GA 電子商務追蹤腳本有關。購物行為追蹤:進站、瀏覽產品、加入購物車、開始結帳。結帳流程追蹤:抵達結帳頁、填資料、完成結帳/付款。分開有助於區分行銷/產品展示問題與付款/UI/UX 問題。結帳流程流失率高可能表示支付工具、第三方支付安全、物流方式等問題。
產品業績報表 & 銷售業績報表 (Product Performance & Sales Performance):
- 銷售業績報表:以交易 ID (訂單編號) 為維度。用於驗證 GA EC 導入是否反映真實訂單及收益。可與網站後台業績對賬,進行 trouble shooting。可找出大單 (購買產品數量最多 ID)。分析大單用戶行為 (瀏覽產品、使用優惠碼/折價券/免運)。可利用自訂維度「訂單優惠代碼」。
- 產品業績報表:顯示各產品銷售狀況。哪個產品收益/銷售量/加入購物車比例高。可看到放棄購物車最多的產品。助於根據購物行為調整產品金額/銷售方式。若有 User ID,可看出會員偏好產品,用於 D2C 行銷。
多管道程序報表 (Multi-Channel Funnels Reports):用於歸因分析。功勞歸給轉換前接觸的所有管道。
GA 歸因限制:轉換是工作階段認定,追蹤不到站外行為。Cookie 限制影響辨識同使用者。難以期望完美跨渠道/跨時間歸因分析。常見路徑是直接轉換。站外研究多但 GA 難觀察。其他品牌行銷 (SEO 等) 重要。不應只信 GA 數據,否則行銷手段會受限於轉換率高但量體窄的管道。
結合第三方追蹤:第三方工具可測曝光,較全面。可搭配 GA 看從站外到站內使用者歷程。
總覽報表 (Overview):重疊圖可看哪些管道與其他管道共同轉換多。找出無法獨立作戰需協助的管道。可搭配 CRM (EDM) 補足管道缺口,催生轉換。
輔助轉換報表 (Assisted Conversions):常搭配最終點擊歸因看。代表參與轉換流程但非最終觸點的管道。可能提供的資訊不夠完整/直接。仍給予功勞,但分數較低。是最終點擊歸因的專屬報表。
輔助/最終點擊轉換比率 (Assisted/Last Interaction Conversion Ratio):輔助轉換除以直接轉換的比率。大於一 (>1):管道傾向助攻,推動使用者前進。可能資訊不完整,需其他手段 (搜尋、CRM、再行銷) 收割。小於一 (<1):管道以直接轉換為主。比率過低也可能表示管道間未互助或訂單來自業務關係而非行銷。助於分析管道在使用者歷程的位置。
最佳轉換路徑報表 (Top Conversion Paths):多渠道常用報表。顯示使用者轉換前接觸管道的順序。可了解哪些管道組合有助轉換及其順序。
- 設定:選轉換目標、路徑長度 (轉換前進站次數)、回溯期。路徑長度 2 指進站至少兩次的使用者。例:Paid 到 Direct 路徑,表示 Paid 推動 Direct 的轉換發生。
轉換區隔 (Conversion Segments):非常常用功能。建立區隔篩選報表數字。例:篩選所有 Paid 帶動的轉換 (不論最終或輔助),快速評估 Paid 影響。