因應 AI 搜尋工具的興起,新策略 GEO(生成式搜尋引擎優化) 的核心是讓內容被 AI 直接引用,其關鍵在於一開頭就提供答案並搭配對話式關鍵字,同時提升 EEAT,以確保品牌內容能在 AI 時代持續被看見與信任。

網站流量經營的困境與原因

  • 近來許多網站發現流量越來越難做,即使認真經營 SEO、撰寫文章、深入研究關鍵字,流量和點閱率仍在下跌。
  • 這主要是因為 AI Overview 的出現,傳統的 SEO 方式已無法跟上 AI 搜尋的變化。
  • 現在使用者常利用 ChatGPT、Perplexity AI 和 DeepMind 等 AI 工具來尋找答案、做決策、比較產品並進行購買,導致網站甚至連一行字都沒有被提及。
  • 即使網站在 Google 搜尋結果中排名第一頁,也可能因為 AI Overview 的功能而沒有點擊。
  • 這反映出一個關鍵變化:SEO 的遊戲規則已改變,再固守舊的 SEO 方式無異於「自殺」。

什麼是 GEO (Generative Engine Optimization)?

  • GEO 的中文翻譯是「生成式搜尋引擎優化」。
  • 它是一種針對 AI 搜尋工具所衍伸出來的 SEO 新策略
  • GEO 的重點不再是網站排名第幾名,而是內容「能不能出現在 AI 的答案裡面」。
  • AI 會根據其學習到的內容來選擇推薦或忽略誰,所以工作重點從「排名」變成「是否能入選」。
  • AI 工具在回答問題時,會連結網路、找出可靠資料來整理內容,並在每一段回答旁標註網站來源。
  • 如果搜尋用戶看到 AI 工具不斷引用同一個品牌的資訊,會開始對該品牌產生信任並記住它,這就是 GEO 的威力。
  • GEO 的核心重點不是「找得到你」,而是「AI 願不願意把你放進答案裡面」。

傳統 SEO 與 GEO 的區別 以下是兩者的主要對比:

  • 目的
    • 傳統 SEO:排在 Google 的第一頁。
    • GEO:被 AI 回答直接引用。
  • 策略重心
    • 傳統 SEO:拼搜尋量和關鍵字。
    • GEO:拼語氣清晰和結構化的內容。
  • 最終目標
    • 傳統 SEO:讓人點進去網站。
    • GEO:讓 AI 願意引用你。
  • 做法
    • 傳統 SEO:關鍵字下得精準。
    • GEO:問題要直接回答。
  • 重點指標
    • 傳統 SEO:曝光和點擊.
    • GEO:入選答案。
  • 比喻
    • 做 SEO 像夜市擺攤,要搶個好位置。
    • 做 GEO 像要讓主持人點名推薦你,例如YTR業配。

GEO 的四個核心技巧

  1. 文章內容要「一開頭就給答案」

    • 傳統 SEO 文章常會先鋪陳背景、寫官冕堂皇的廢話,並將答案藏在文章最底下,例如推薦清單要讀到最後才揭曉。
    • 但 AI 沒有耐心看這些,它最想快速知道答案並為用戶會整成一段話,因為 AI 也有成本.
    • 所以,在撰寫內容時,一定要先回答問題,然後再補充內容或解釋
    • 例如,寫「新手買車推薦」的文章,GEO 的寫法應在一開頭就明確推薦,並說明其優點,再詳細解釋原因。
    • 這樣的好處是 AI 一眼就能知道「你是誰」、「你說了什麼」、「為什麼推薦」,這對 AI 爬取資料的成本是最低的。
    • GEO 不要求你寫更長的內容,而是要你「直接給出答案,先解決問題,再補故事」。
  2. 關鍵字搭配「對話」

    • 這類似於 FAQ (常見問題) 的形式。
    • 過去 SEO 搶的是「高搜尋量」的關鍵字,例如「咖啡機推薦」、「CP值高商品」。
    • 但現在人們向 AI 工具提問時,更傾向於使用自然語氣,將 AI 視為一個人對待。
    • 例如,不再只打「咖啡機推薦」,而是問「今年最好用的濃縮咖啡機是哪一台?」、「有 3000 塊台幣以下的咖啡機推薦嗎?」。
    • 這種「長尾關鍵字加上自然的語氣」的寫法,更貼近真實人類的對話方式,AI 工具也更容易引用。
    • 總結來說,傳統 SEO 做長尾關鍵字研究沒錯,將它們加在 FAQ 功能上也沒錯,但可以把問題問得更真實、更貼近人們對話的討論方式來呈現。這不僅 AI 可能會引用,用戶看見也會感覺更親切。
  3. 提升 EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)

    • AI 憑什麼相信你?就像人類做決策一樣,AI 也會評估網站或品牌的可靠性。
    • EEAT 是 Google 評估網站內容品質的一套原則,由經驗、專業、權威和可信度四大部分組成。
    • 現在 AI 也會參考這些指標來決定是否引用你的內容。
    • 例如,ChatGPT 引用的文章,不僅因為它們內容清楚,也因為這些網站本身有足夠的信任度,且經常被其他網站引用。
    • 這一點與傳統 SEO 做法並沒有太大區別,你還是需要把 EEAT 做好,AI 才會放心引用。
    • 文章被引用也顯示了「多平台佈局」的重要性,需要不斷累積內容和品牌口碑,讓搜尋引擎和 AI 知道你不只是提供內容的人,更是能夠被信任、被推薦的人。
  4. 使用追蹤工具,持續追蹤優化

    • 撰寫完 GEO 友善的內容後,需要追蹤是否有被 AI 工具引用,才能知道成效並優化.
    • 最簡單的方式
      • 直接在 ChatGPT 上問同樣的問題,看是否有被引用出來.
      • 去 Google 搜尋,看 AI Overview 是否有引用你的網站.
    • 大量追蹤網站被 AI 工具引用情況
      • 目前需要付費工具.
      • 例如 Ahrefs 已新增了「AI Citation」功能,可以在 Site Explorer 的 Overview 版面看到 Google AI Overview、ChatGPT、Perplexity AI 和 Bing 的引用次數.
      • Ahrefs 的此功能需要額外付費 (每年 990 美元),但類似功能很快就會成為 SEO 工具的標配.
      • 透過這些數據,可以得知網站雖然曝光上升,但點擊和點閱率下降的原因(因為被 AI 講完了,用戶不需要點進來).
      • 還可以點進去看是哪些關鍵字或頁面被引用.
    • GEO 和傳統 SEO 一樣,不是寫完就可以不管,而是要持續追蹤,找到沒有被引用的點並補上.
    • 越早佈局,就越有機會被 AI 推薦.

GEO 與 SEO 的關係

  • GEO 不會取代 SEO。
  • GEO 是 SEO 衍伸出來的一種新策略。
  • 你可以這樣想:SEO 是讓你在 Google 上被找到,而 GEO 是讓你在 AI 答案裡面被主動推薦。
  • 重點是,你原來的 SEO 做好了,它其實也會提升 GEO 的效果。
  • 兩者是互相並行,互相彼此幫忙的。
  • 這也是為什麼現在的 SEO 需要比以前做得更好的原因。

總結 在 AI 時代,Google 的市佔率可能被 AI 工具吞噬。要持續被看見、被推薦,甚至被信任,就必須思考內容是否「AI 看得懂」和「AI 敢引用」。這就是 GEO (Generative Engine Optimization) 的精神,其核心操作方法包括:

  1. 把重點寫在前面 (一開頭就給答案)。
  2. 長尾關鍵字搭配自然語氣 (對話式提問)。
  3. 提升 EEAT
  4. 使用追蹤工具,持續追蹤優化

未來的搜尋不再只看你排第幾名,而是你「有沒有出現在答案裡面」。