興趣行銷在程序化購買中並非特別精準，廣告主應轉而透過運用第一方資料（網站、CRM 等）建立品牌專屬受眾，並利用媒體平台的 Look-A-Like Data（類似受眾） 功能，或自訂目標對象（如搜尋字詞）來精確擴充新客，以實現更有效益的精準行銷。

  • 興趣行銷（Interest Marketing） 是常用的一種鎖定方式，主張買受眾。

  • 誤會：選擇興趣行銷不代表廣告黏在某使用者身上或買下受眾。

  • 在程序化購買中，任何指定目標都只是一個選項。廣告在符合選項或條件下投遞。

  • 即使使用興趣行銷，仍在程序化購買規則下運作。露出機率與指定網站主題、內容比對、再行銷等規則一樣。品質好或競價高的廣告會優先勝出。

  • 興趣行銷並非特別厲害的指定方式，與內容比對、主題定位等指定方式規則一樣。DSP 主打 Audience buy 只是普通指定方式。

  • DSP 如何蒐集/定義興趣： 根據瀏覽習慣、曾表態想找的東西、在網站留下的資料。

  • DSP 認為使用者對某個主題或產品有興趣。

  • 質疑：很多上網行為（看新聞、旅遊資訊）是普遍的，可能導致使用者被標記多個 broad 興趣。例如，Google 聯播網使用者可能都有旅遊愛好者、新聞愛好者等興趣。廣告主指定「旅遊愛好者」可能投放到整個聯播網的人。這種興趣分眾可能不夠精準。

  • 興趣行銷通常只有沒有自己 Data 或線上資料的廣告主，剛開始投放程序化購買時才會選擇。

  • 有定期廣告投資的廣告主通常會有意識地累積自己 Data，運用自己建立的目標受眾投放廣告.

  • 建立品牌專屬 TA（目標受眾）的步驟/想法：

    • 1. 運用第一方資料來源分組受眾：從自有來源（網站、粉絲團、YouTube 頻道、CRM 資料、線上表單）找到真實受眾。自己收集的受眾，容易了解其行為和價值。應盤整自有媒體，越早累積第一方受眾越早進行精準行銷（「先求有再求好」）。
    • 2. 運用媒體平台類似受眾功能擴充新客：將第一方資料/自訂再行銷名單放入 DSP，建立類似受眾（Look-A-Like Data）。媒體平台分析第一方資料，找出系統內與再行銷受眾網路使用行為相似的新客。
      • 注意：建立 Look-A-Like 時，比例（%）一開始抓 1%~3% 即可，不要全開。全開可能導致媒體系統定義模糊，Look-A-Like 精準度比興趣行銷還差。需找出「穠纖合度」的 Look-A-Like Data。
    • 3. 運用更深入或更確定的媒體行為建立自訂受眾：針對沒有第一方資料或難以用標準興趣定義業務的廣告主（如 B2B），部分 DSP 有自訂目標對象選項。
      • 例如 Google 系統允許輸入產業描述、競業網址、參考網站，拼湊出模擬興趣。
      • 也支援利用 Google 搜尋資料，將搜尋過特定字詞或有特定搜尋行為的人設定為興趣受眾。可在媒體系統上自由建立自己的興趣。

  • 受眾管理非常重要：重點不在於建立很多受眾，而是能確定每個 TA 的價值。清楚知道某些 TA 的價值，或哪些更適合自己。避免想像中的受眾不是真實受眾。