媒體代碼主要用於執行媒體成效優化與再行銷受眾建立,但其轉換數字與網站分析工具存在歸因方式、追溯期間與資料層次的差異;現代則透過 GTM 等代碼管理工具標準化管理代碼的框架事件、呼叫伺服與追蹤標記,有效減輕網站負載並提升追蹤精準度。
媒體代碼的主要任務是執行媒體成效的優化,讓媒體知道網站轉換狀況並建立再行銷受眾。
媒體代碼的主要任務是做媒體優化。
媒體報表上的數字經常與網站轉換數字有落差。
媒體轉換與網站分析的差異主要有:
- 歸因方式不同:媒體轉換分點擊後轉換和曝光後轉換。網站分析工具可能無法監測曝光後轉換。這通常導致媒體數字比網站分析多。
- 轉換追溯期間不同:媒體預設通常是7天、28天或30天,可能與網站分析設定及商品週期不同,需要確認差異。
- 資料層次不同:對轉換的定義不同(例如:留名單網站的一次造訪轉換,或購買網站購買一件或多件商品算一次轉換或多次轉換)。資料層次不同會造成轉換數字落差。
數字落差在數據整合時本來就存在,不需過度擔心或反應。重要的是正確了解資料是依據什麼層次、追溯期、方式收集的,才能做出正確判斷。
媒體代碼的結構主要由程式語言寫成,分成:
- 框架事件:指代碼觸發的位置,說明代碼要埋在網頁的哪個地方(如讀頁面或點按鈕)。
- 呼叫伺服:代碼的細胞核。通常包含回傳伺服器的URL位置和運算代碼,用於將資料回傳到媒體端伺服器處理判斷。
- 追蹤標記:最後在系統看到的結果。行銷人員通常會更動此處,根據行銷需求設計代碼(如將「Pageview」改為「View content」),以了解各處行為成效。
媒體代碼的埋放方式:
- 過去:在網站的Head或Body區塊「挖洞」將代碼丟進去。埋錯位置會導致代碼不Function。為避免錯誤曾導致使用Thank You Page或跳出框架網頁監測。這種方式常造成網站Loading大、監測重複計算不精準。
- 現在(程序化購買興起後):代碼需求變多,出現許多對行銷人員友善的代碼管理工具。
- 代碼管理工具:例如GTM、Tealium。讓不懂程式語言的人也能輕鬆管理代碼,因其將代碼工作標準化。通常將代碼處理流程分成代碼、觸發條件、變數三種,可互相搭配組合。這避免了為監測不同事件而需在網站挖很多洞的問題,減輕IT和行銷人員的困擾,並改善網站Loading。
大數據行銷:不是累積大量資料,而是透過埋碼等技術手段,從不同角度、資料維度檢討數據問題。這是相對於傳統統計的優勢。