Google Ads 的核心運作是透過優化帳戶層級的預算與廣告意圖來達成，並利用五大關鍵指標評估廣告成效，以應對因 AI 改變使用者搜尋行為而衍生的新行銷挑戰。

**1. Google 廣告免費教學：CPC、CTR是什麼？Google ads後台指標看不懂？

  • Google Ads 操作核心：是一個不斷重複循環的過程，包括「檢視數據 (review data)」、「優化 (making optimization)」和「等待效果 (waiting)」。

  • Google Ads 帳戶層級：

    1. 帳戶層級 (Account Level)
    2. 廣告活動層級 (Campaign Level)：
      • 可選擇 Google 提供的八大廣告類型 (如搜尋廣告、GDN、購物廣告、影片廣告等)。
      • 主要用於設定和控制預算。若要針對不同產品、服務、地點、時間、關鍵字、廣告類型控制預算，只能在此層級進行。
    3. 廣告群組層級 (AdGroup Level)：
      • 用於將意圖相同或相似的產品、服務、關鍵字放在一起。
      • 每個廣告群組會有對應的廣告文案和到達頁，若意圖相差太遠，廣告很難寫準確。
    4. 廣告層級 (Ad Level)

  • 五個最常見且核心的成效報表名詞：

    1. CTR (Click Through Ratio - 點擊率)：
      • 意義：廣告曝光後，實際點擊進去的人數比例。反映廣告吸引力與受眾精準度。
      • 計算：點擊次數 / 曝光次數 (例如：10個點擊/100次曝光 = 10% CTR)。
      • 合理範圍 (參考美國數據)：搜尋廣告約7%，購物廣告約1%。若低於此範圍，建議優化。
      • 優化方向：修改文案、文案加入關鍵字、思考關鍵字是否設定過廣導致出現在不相關搜尋。
    2. CPC (Cost Per Click - 單次點擊成本)：
      • 意義：每次點擊廣告所需支付的費用。
      • 計算：總花費 / 總點擊次數 (例如：500元/100個點擊 = 5元 CPC)。
      • 判斷：需與同產業對比，行業間 CPC 差異巨大。貴不一定壞，便宜不一定好，關鍵在於是否帶來有價值的轉換。
    3. 品質分數 (Quality Score)：
      • 意義：Google 根據廣告與競爭對手廣告差異給出的評分 (1-10分，浮動)。決定實際支付的 CPC。
      • 廣告排名 (Ad Rank) = 出價 (Bid) x 品質分數 (Quality Score)。
      • 實際 CPC 計算公式：(下一位競爭對手的廣告排名 / 你的品質分數) + 0.01。
      • 重要性：品質分數越高，廣告排名可能越前，實際支付的錢可能越低。Google 重視提供服務最好的人，而非花錢最多的人。
      • 品質分數組成 (可從後台查看)：
        • 關聯性：關鍵字與廣告文案是否對得上。
        • 預期點閱率：Google 根據該關鍵字及競爭對手過往數據預估的點閱率。
        • 到達網頁體驗 (Landing Page Experience)：網頁載入速度、關聯性、CTA 位置、停留時間、互動率等。
      • 優化方向：關聯性從廣告群組或關鍵字著手；預期點閱率從文案優化著手；到達網頁體驗從網頁本身優化著手。
    4. 轉換率 (Conversion Rate)：
      • 意義：點擊廣告的人中，實際完成設定目標動作 (如加入購物車、付款、下載、訂閱等) 的比例。
      • 計算：轉換次數 / 點擊次數 (例如：3個完成付款/100個點擊 = 3% 轉換率)。
      • 重要性：反映網站流程是否有問題，廣告吸引力與網站實際體驗是否一致。
      • 合理範圍：搜尋廣告至少高於5%，購物廣告至少高於3%。
      • 提升方式：
        • 讓對的人進來：提升關鍵字和廣告內容的精準度。
        • 讓客戶在網站內完成動作：優化網站 (網速、清晰 CTA、吸引人標題、流程順暢)。
    5. 曝光比重 (Search Impression Share)：
      • 意義：廣告實際曝光次數佔所有可能曝光次數的百分比，即搶到了多少搜尋流量份額。
      • 重要性：讓你知道是否有錯過曝光機會。
      • 較低原因：
        • 預算不足：例如廣告預算半天燒完。
        • 廣告排名低於競爭對手：出價太低或品質分數有很大提升空間。
      • 優化方向：增加預算、調整投放時段、提升出價、盡可能提升品質分數。

**2. YouTube 廣告對 AI Overview 和 chatGPT 最有效行銷方式

  • AI 對搜索行為和廣告的影響：

    • AI 工具 (如 ChatGPT) 會直接整理答案，導致用戶減少點擊網站，進而使搜尋廣告效果大幅下跌，顯示機會變少，CPC 飆升。
    • 應對挑戰：Google Ads 策略需從「等人來搜尋」轉變為「主動出擊」，在用戶還沒開始搜尋時就植入品牌印象。

  • YouTube 廣告是應對 AI 挑戰的有效方式：

    1. 用戶意圖更強：
      • IG 和 TikTok 以娛樂為主，用戶多抱著隨意看看的心態。
      • YouTube 用戶常主動搜尋影片 (如開箱、評測、教學、比較方案)，多帶有「尋找資訊」或「尋找解決方案」的目的。
      • 在用戶尋找資訊時出現廣告，能更好地抓住注意力，更易促使行動。
      • 超過 90% 的人在 YouTube 上發現新品牌。
    2. 觀看時間更長，能深入溝通：
      • 台灣地區每月平均花在 YouTube 上的時間最長 (21小時11分)，遠超 IG 和 TikTok。
      • YouTube 用戶願意花 3-5 分鐘甚至更長時間觀看內容。
      • 品牌有更長時間展示產品/服務價值、邏輯、使用方式，用內容說服客戶，而非僅靠折扣。
      • 特別適合銷售高單價、思考週期長、需要詳細說明或建立信任感的產品 (如 3C、家具訂製、課程服務)。
      • 廣告素材不需大製作，重點在於講得清楚、有共鳴、有價值。
    3. 年齡層更廣，消費能力更強：
      • IG 和 TikTok 用戶近半或超過六成在 35 歲以下，雖活躍但消費力非最強。
      • YouTube 用戶年齡層分佈較廣 (如 25-34歲佔20%，35-40歲佔15%，45-54歲佔11%)，包含有工作、有錢、家庭決策者等成熟消費力族群。
      • Google 生態系可根據觀看影片、訂閱頻道、搜尋記錄精準觸及有消費力且感興趣的受眾。
    4. Google Ads 生態系一環：
      • YouTube 廣告在 Google 廣告系統中建立和投放，資源和數據可共享。
      • 其他廣告類型 (搜尋、購物、PMax、GDN) 累積的數據、關鍵字、客戶名單，可直接用於 YouTube 廣告。
      • YouTube 廣告也可反過來作為搜尋廣告和購物廣告的再行銷功能。
      • 可在行銷漏斗的不同層次發揮作用 (Target 準備購買的底層客戶，或擴展頂層新客戶)。

  • 總結：行銷非單選題，而是搭配比例問題。若 IG/TikTok 廣告表現好，可將經驗和素材轉化應用於 YouTube 或Google Ads。

3. ChatGPT 已經改變搜尋習慣

  • 搜尋習慣的翻天覆地改變：

    • 從傳統向 Google 輸入「關鍵字」轉變為直接向 AI 工具 (如 ChatGPT) 「提問」。
    • 從「Transaction (尋找/購買)」轉變為「Conversation (與 AI 聊天、尋求建議、比較產品)」。
    • AI 工具 (ChatGPT, Google 的 AI Overview, Gemini) 能直接整理好答案，減少用戶點擊進入網站的需求。

  • 對 Google Ads 和網站流量的影響：

    • Google 搜尋引擎市佔率下降。
    • 廣告顯示機會變少 (包括展示頻率和版位)，CPC 飆升 (廣告投放者未減少，競爭加劇)。
    • 潛在客戶可能在進入 Google 搜尋階段前就被 AI 導向其他品牌。
    • 網站流量和轉換率下降：用戶看過 AI 摘要就離開，即便內容被引用也未獲點擊。

  • Google Ads 策略調整：「主動出擊」：

    • 不能再等客戶來搜尋，需主動經營行銷漏斗頂層的客戶。
    • 在對方還沒開始搜尋時，就讓他們看到、記住你。
    • 具體做法：
      • YouTube 廣告：在客戶觀看相關影片時提前曝光品牌。
      • GDN 廣告 (Google 多媒體廣告聯播網)：在客戶閱讀相關部落格文章時，品牌廣告伴隨出現。
      • PMax (成效最大化廣告) 或 Demand Gen 廣告：透過 AI 自動找出有購買傾向的受眾，不再局限於搜尋關鍵字。
    • 這些前期佈局雖然不會立即帶來轉換，但能累積曝光和信任，讓客戶在真正搜尋時選擇你。
    • 利用影片建立信任，社群拉近距離，做好 SEO 搶佔曝光，再用廣告捕捉潛在客戶。

  • 未來行銷競爭的核心：「廣告素材」：

    • AI 已能自動化廣告設定、受眾配對、出價調整、時間安排、平台選擇、結果預測。
    • 未來廣告投放可能只剩「上傳素材」和「啟動按鈕」。
    • 與競爭對手拉開距離的關鍵將是「你提供給 AI 的素材」。
    • 素材不只指文案和圖片，更包括「影片」和「網站」。
    • 重點在於素材是否能一秒抓住目光、三秒內打中客戶情緒、網站是否夠吸引人、互動率高。
    • 未來是「比拼廣告素材的年代」，AI 會替你打仗，但你需要給它「子彈」 (好的素材)。

4. AI Overview 是什麼？

  • AI Overview (前身：Search Generative Experience, SGE)：

    • Google 將類似 ChatGPT 的 AI 技術整合到搜尋結果中，直接為用戶總結和整理答案。
    • 2024年5月14日正式推廣至美國市場，2025年5月已在台灣地區大規模使用。

  • AI Overview 的優勢 (對用戶而言)：

    1. 快速掌握重點：自動從網路可信來源抓取重點，整理成簡明摘要，並標註重點，適合複雜、多步驟的問題。
    2. 不只文字搜尋：支援透過圖片甚至影片進行搜尋和提問。
    3. 列出資訊來源：在摘要下方會顯示參考來源，方便用戶延伸閱讀。
    4. 無需特別設定：AI Overview 會自動出現在搜尋結果上方 (類似知識圖或精選摘要位置)。

  • 行銷人懼怕 AI Overview 的原因：

    • 流量下滑：用戶直接從 AI 摘要獲得答案，減少點擊進入網站的需求。
    • 廣告收入損失：網站點擊率下降，廣告曝光機會和收入隨之減少。
    • 「委屈」：網站內容被 AI 引用摘要，但卻無法獲得原創內容的點擊。

  • AI Overview 觸發條件 (重點在「意圖」)：

    • 主要針對**「資訊型問題」**，特別是需要整合多個網站資訊、綜合推論的問題，例如：「如何/怎麼…」、「十大…推薦」。
    • 範例：小孩子晚上咳嗽怎麼辦、三天兩夜東京行程、如何減脂、家裡有什麼食材可以煮什麼、十大韓劇推薦等。
    • 不常觸發情況：明確的資料型問題 (如 iPhone 16 規格)、本地資訊 (如麥當勞營業時間)、購物比價。
    • AI Overview 的出現也受地區、語言和 Google 演算法控制。

  • 行銷策略應對 AI Overview：

    1. 轉變觀念：行銷策略需不斷隨世界變化調整。
    2. SEO 仍要做好：而且要比以前做得更好，才能有機會被 AI 引用。
    3. 加大其他平台佈局：搶回被搶走的曝光，例如增加主動出擊的廣告類型和AI 型廣告 (如 PMax、Demand Gen)。
    4. 擁抱 AI與其合作，而非懼怕。