自訂受眾建立與類型解析
自訂受眾 (Custom Audience) 是指廣告操作者自行設定的獨特目標對象或興趣，主要應用於B2B等難以透過系統預設選項定義受眾的產業，Google Ads 提供的兩種主要類型為利用關鍵字/網址描述潛在新客的自訂興趣相似目標對象，以及專注於搜尋/購買意圖的自訂意願。 ...
經驗行銷
程序化購買的廣告架構與優化
程序化購買的成功仰賴廣告交易員（優化師）建立良好且可被系統自動優化的三階型廣告架構，其中 Campaign（廣告活動） 決定目標購買方式、預算和TA 分組（適用於預算與 TA Pool 比較），Ad Group（廣告群組） 決定出價和素材細節（適用於小細節 A/B Test），而指定目標與廣告則負責排除邏輯和素材輸出，優化師的核心職責是降低廣告風險。 ...
關鍵字廣告文案：文案模組化與品質分數
關鍵字廣告的成功關鍵在於下對關鍵字與經營廣告品質分數，而提升文案成效的必勝方程式是運用文案模組化的概念，將文案拆分為品牌、產品關鍵字、優惠描述與 CTA 四大模組進行排列組合，以確保文案關聯性、提升評級並滿足使用者搜尋意圖。 ...
程序化購買的優勢與限制
程序化購買 (Programmatic Buy) 是目前最精準、高效率的目標化購買方式，它透過市場交易機制與數據驅動來最大化廣告效益和加速市場兌現，但使用者必須接受其量體難預估、流量品質不一及露出時機不固定等自帶屬性，並可將其用於媒體實驗而非創造社群討論。 ...
Google 核心更新全解析
Google 核心更新 作為搜尋演算法的全面升級，目的在於提供更精準的搜尋結果；強調應對之道是堅守「內容為王」的原則，並建議在流量波動時進行網站健康檢查以分析受影響頁面，同時提醒耐心等待，勿過度依賴數據而頻繁修改，應專注於高品質、有價值內容的長期產出。 ...
告別大數據：一個時代的終結與新紀元的開端
「大數據已死」的業界爭議，藉由 Google 資深工程師喬丹·蒂加尼提出的六項理由（包括規模迷思、技術分離、硬件提升等）來支持此觀點，認為大數據作為技術問題已被解決，暗示數據科技可能正迎來新的發展階段。 ...
Hashtag 策略與打破同溫層的行銷心法
成功的 Hashtag 策略是行銷人累積內容資產與增加曝光機會的關鍵，品牌應遵循「現有的先選，專屬的要設計」原則，並設計出消費者願意使用的專屬標籤，同時必須警惕同溫層現象帶來的錯失潛客、行銷效果差等問題，並可透過將員工轉變為網紅（如台灣 BEAMS）的方式，利用員工的多元人設來打破並養大品牌同溫層。 ...
短影音大戰：流量紅利、玩法與品牌合作心法
在 YouTube Shorts、IG Reels 等平台競爭的短影音大戰中，品牌應把握目前的流量紅利，並認知到短影音不能只是將長影音剪短，合作時應一次只設定一個任務，並根據任務選擇玩音樂、情境或人物等表現形式，成功的關鍵在於尊重創作者、確保內容具備故事性或娛樂性，並避免將帶有平台浮水印的影片直接跨平台發布。 ...
微網紅策略、IG 限動與創作者推薦
操作微網紅 (Micro-influencers) 應將其視為「社群口碑」工具，並建議單波操作至少 100 個以上以利 IG 演算法擴散至新興趣受眾；而 IG 限時動態的「輪到你了」(Add Yours) 貼紙雖然簡單有趣，但不適合以「轉換」為目標，更適合用於創造話題，品牌使用時需有強心臟設計題目以應對內容可能「歪樓」的風險。 ...
GA4 與 UA 的根本差異、終止原因與快速上手設定
隨著 Universal Analytics (UA) 將於 2023 年 7 月 1 日終止資料收集，Google Analytics 4 (GA4) 以使用者為核心 (User-centric) 的概念登場，其與 UA 的根本差異在於所有指標皆改為扁平化的事件 (Event) 結構、捨棄資料檢視並將網站與 App 資料整合到同一資源，品牌需重新埋碼並透過設定輔助程式、啟用 Google 信號、調整歸因模式、重新安排 UTM 邏輯與重新佈署事件代碼來快速上手並應對資料解讀方式的轉變。 ...